So sánh cặp trong thống kê

Paired t-test và 2-sample t-test là hai phương pháp kiểm định giả thuyết về trung bình của hai mẫu dữ liệu. Tuy nhiên, chúng khác nhau về cách thu thập dữ liệu và giả thuyết kiểm định. Bài viết này sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quát về hai phương pháp kiểm định này và cách phân biệt chúng.

Đầu tiên chúng ta cần tìm hiểu khái quát về hai phương pháp này.

Paired t-test là một phương pháp kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa hai mẫu đo lường liên quan. Nó được sử dụng để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu đo lường liên quan hay không. Phương pháp này thường được sử dụng trong các nghiên cứu y học và khoa học xã hội.

2-sample t-test là gì?

2-sample t-test là một phương pháp kiểm định thống kê được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa hai mẫu đo lường độc lập. Nó được sử dụng để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa hai mẫu đo lường độc lập hay không. Phương pháp này cũng thường được sử dụng trong các nghiên cứu y học và khoa học xã hội.

Xem thêm: “Hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê Minitab từ A-Z cho người mới bắt đầu“

Vậy hai phương pháp kiểm định này có gì khác nhau?

• Paired t-test được sử dụng khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu dữ liệu liên quan đến nhau. Ví dụ: so sánh điểm thi của một nhóm sinh viên trước và sau khi học một khóa học. Trong trường hợp này, điểm thi trước và sau được coi là hai biến liên quan đến nhau. Paired t-test giả định rằng sự khác biệt giữa các cặp quan sát là phân phối chuẩn.
• 2-sample t-test được sử dụng khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu dữ liệu độc lập với nhau. Ví dụ: So sánh điểm thi của hai lớp học khác nhau. Trong trường hợp này, điểm thi của lớp A và lớp B được coi là hai biến độc lập với nhau. 2-sample t-test giả định rằng sự khác biệt giữa các quan sát trong hai mẫu là phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau.

Hãy đảm bảo rằng bạn đã có phần mềm thống kê Minitab để thực hiện ví dụ nhé!

Xem thêm: “Hướng dẫn cập nhật Minitab phiên bản mới nhất“

Ứng dụng hai phương pháp (Sử dụng phần mềm Minitab 2023)

2-sample t-test

Một nhà tư vấn chăm sóc sức khỏe muốn so sánh mức độ hài lòng của bệnh nhân ở hai bệnh viện. Chuyên gia tư vấn thu thập xếp hạng từ 20 bệnh nhân cho mỗi bệnh viện.

Chuyên gia tư vấn thực hiện kiểm tra 2-sample t-test để xác định xem có sự khác biệt về xếp hạng bệnh nhân giữa các bệnh viện hay không.

1. Mở dữ liệu mẫu, HospitalComparison.MTW.
2. Chọn Stat > Basic Statistics > 2-Sample t.
3. Từ danh sách thả xuống, chọn Both samples are in one column.
4. Trong Samples, nhập Rating.
5. Trong Sample IDs, hãy nhập Hospital.
6. Nhấp vào OK.

Paired t-test

Một nhà sinh lý học muốn xác định xem một chương trình chạy cụ thể có ảnh hưởng đến nhịp tim lúc nghỉ ngơi hay không. Ông chọn ngẫu nhiên 15 người và đo lại nhịp tim của họ, để họ tham gia chương trình chạy và đo lại nhịp tim sau một năm. Do đó, các phép đo trước và sau cho mỗi người là một cặp quan sát.

Nhà sinh lý học thực hiện bài kiểm tra t theo cặp để xác định xem nhịp tim có khác nhau trước và sau chương trình chạy hay không.

Trong thống kê, có 3 loại T-Test thông dụng đó là: One-Sample T-Test, Independent Samples T-Test và Pair Sample T-Test. Trong bài viết này, Luận Văn Việt sẽ chia sẻ với bạn cách sử dụng của từng loại T-Test này. Trong trường hợp bạn gặp khó khăn khi sử dụng phần mềm SPSS, hãy liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ với dịch vụ chạy spss

Tổng hợp những kiến thức về T -Tổng hợp những kiến thức về T – Test trong SPSS Test trong SPSS

Kiểm định Paired-Sample T Test trong SPSS

1. Khái niệm

Nếu muốn so sánh hai trị trung bình của 2 nhóm tổng thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng thể này có sự tương đồng theo cặp với một phần tử ở tổng thể bên kia ta thực hiện phép kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của 2 trung bình tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu rút ra từ 2 tổng thể theo cách phối hợp từng cặp: Paired-Sample T-Test.

2. Khi nào sử dụng Paired-Sample T-Test

Phương pháp kiểm định này rất thích hợp với dạng thử nghiệm trước và sau. Các ví dụ cụ thể:

• Trung tâm Tiếng Anh kiểm tra điểm 4 kỹ năng Nghe Nói Đọc Viết của một nhóm học viên trong lần kiểm tra chất lượng đầu vào so với thời điểm 3 tháng sau khi áp dụng phương pháp học mới tại trung tâm. Mục đích của việc này nhằm đánh giá tính hiệu quả của phương pháp học mới.
• Công ty thử nghiệm chính sách chia hoa hồng mới cho một nhóm nhân viên bán hàng để xem sự khác biệt sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách cũ và chính sách mới.
• Công ty thử nghiệm việc thay đổi bao bì sản phẩm mới để xem phản ứng của một nhóm người dùng trước và sau thay đổi có sự khác biệt như thế nào.

3. Điều kiện áp dụng

Điều kiện để áp dụng Paired-Samples T-Test là kích cỡ 2 mẫu so sánh phải bằng nhau và chênh lệch giữa các giá trị của 2 mẫu phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để xem như xấp xỉ phân phối chuẩn.

Dữ liệu của mẫu thu thập ở dạng thang đo định lượng Ordinal hoặc Scale. Quá trình kiểm định sẽ bắt đầu với việc tính toán chênh lệch giá trị trên từng cặp quan sát bằng phép trừ sau đó kiểm nghiệm xem chênh lệch trung bình của tổng thể có = 0 không, nếu = 0 tức là không có khác biệt. Lợi thế của phép kiểm định mẫu phối hợp từng cặp là loại trừ được những yếu tố tác động bên ngoài vào nhóm thử.

4. Lý thuyết kiểm định Paired-Samples T-Test

Các bước khi thực hiện phân tích Paired-Samples T-Test bao gồm:

• Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0.
• Bước 2: Thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test .
• Bước 3: So sánh giá trị sig của kiểm định t được xác định ở bước 2 với 0.05 (mức ý nghĩa 5% = 0.05 | độ tin cậy 95%)
• Nếu sig > 0.05 thì ta chấp nhận giả thuyết Ho. Nghĩa là trung bình 2 tổng thể là bằng nhau, không có sự khác biệt.
• Nếu sig < 0.05 thì ta bác bỏ giả thuyết Ho. Nghĩa là có khác biệt trung bình 2 tổng thể.

Ngoài dịch vụ viết luận văn tốt nghiệp của Luận Văn Việt, bạn có thể tham khảo dịch vụ làm báo cáo thuê , dich vu spss , thuê viết chuyên đề tốt nghiệp , làm tiểu luận thuê