N-gram trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí

Bạn Đang Xem: N-gram là gì? Chi tiết về N-gram mới nhất 2021

chuyển sang điều hướng
các bước để tìm kiếm

Một vài n-gam thường được tìm thấy trong các tiêu đề xuất bản bệnh do coronavirus năm 2019.

trong ngôn ngữ học tính toán và xác suất n-gram là một chuỗi liên tục của n Một phần tử từ một dạng văn bản hoặc bài phát biểu đã cho. Các yếu tố có thể là âm vị, âm tiết, chữ cái, từ hoặc các cặp cơ sở. Tùy thuộc vào ứng dụng n-gram thường được biên dịch từ tập dữ liệu văn bản hoặc giọng nói. khi một phần tử là một từ n-gram có thể được gọi là sỏi[cần giải thích].[1]

Sử dụng tiền tố số học a n-gram kích thước n 1 được gọi là “unigram”; kích thước n = 2 được gọi là “Biggrams” (hoặc ít thông dụng hơn, “digrams”); Độ lớn n = 3 là “Trigram” trong sinh học máy tính. Polyme hoặc oligome có kích thước nhất định được gọi là k-mer thay vì. n-gram với các tên đặc biệt sử dụng tiền tố số học như “monomer”, “dimer”, “trimmer”, “tetramer”, “pentamer”, …

• Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
• tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
• Liên kết bên ngoài[sửa | sửa mã nguồn]
  • • • La Trọng Non
  • Tham khảo thêm: N-gram là gì? Chi tiết về N-gram mới nhất 2022

Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]

• Mô hình Markov ẩn
• tuple
• Sự cố về chuỗi con phổ biến nhất

tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

1. ^

   Nhà môi giới Andre C.; Người thủy tinh, Steven C.; Manas, Mark S.; Zweig, Jeffrey (1997). “Nhóm cú pháp web”. Mạng máy tính và hệ thống ISDN. 29 (8): 1157–1166. Doi: 10.1016 / s0169-7552 (97) 00031-7.

• Christopher D. Manning, Hinrich Schutzer, Cơ sở của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Thống kêNhà xuất bản MIT: 1999. ISBN 0-262-13360-1.
• Owen trắng; Dunning, Ted; Sutton, Granger; Adams Mark; Venter J. Craig; Field, Chris (1993). “Các thuật toán kiểm soát chất lượng cho các dự án giải trình tự DNA.” Nghiên cứu axit nucleic. 21 (16): 3829–3838. Doi: 10.1093 / nar / 21.16.3829. PMC 309901. PMID 8367301
• Frederick J. Damerao, Mô hình Markov và lý thuyết ngôn ngữ. Mu Tong, The Hague, 1971
• Figueroa, Alejandro; Atkinson, John (2012). “Mô hình ngôn ngữ theo ngữ cảnh để xếp hạng các câu trả lời cho các câu hỏi định nghĩa ngôn ngữ tự nhiên.” trí thông minh tính toán. 28 (4): 528–548. Doi: 10.1111 / j.1467-8640.2012.00426.x.
• Brocardo, Marcelo Luiz; Issa Traore; Cảnh sát trưởng Saad; Isaac Wungkang (2013). Xác thực tác giả cho các tin nhắn ngắn bằng cách sử dụng Stylometry (File PDF)Hội nghị Sân bay Quốc tế IEEE về Máy tính, Thông tin và Viễn thông (CITS)

Liên kết bên ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

• google sách google ngram và trình xem web nCơ sở dữ liệu-gram (tháng 9 năm 2006)
• Web của Microsoft n-g dịch vụ
• STATOPERATOR N-gram Dự án Trọng lượng nGram Viewer cho tất cả các miền trong Alexa 1 triệu hàng đầu
• 1.000.000 gam 2,3,4,5 gam thường xuyên nhất trong số 425 triệu từ Corpus of Contemporary American English
• Trình xem nhạc Peachnote
• Mô hình ngôn ngữ ngẫu nhiên (n-Gram) đặc điểm kỹ thuật (W3C)
• Ghi chú của Michael Collin về n-Mô hình ngữ pháp được lưu trữ 2019-10-24 tại Wayback Machine
• OpenRefine: Nhóm theo chiều sâu

in:

• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ngôn ngữ học máy tính
• mô hình ngôn ngữ
• nhận dạng giọng nói

Từ khóa: N-gram, N-gram, N-gram

LADIGI – Công Ty SEO Google, SEO Từ Khóa, SEO Tổng Thể Chi Phí Rẻ Cam Kết Lên Top Google Uy Tín Chuyên Nghiệp, An Toàn, Hiệu Quả.

Nguồn: Wikipedia

Tôi là Lã Trọng Nhơn – Người tạo ra LADIGI.VN, tôi có niềm đam mê với lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số. Tôi muốn tạo trang web này để chia sẻ với những bạn gặp khó khăn khi bắt đầu sự nghiệp. Kiến thức chính xác và thực tế có thể được truy cập thông qua trang web này.