NPV là tổng giá trị hiện tại của một chuỗi các dòng tiền trong tương lai, trừ đi giá trị hiện tại của tổng số tiền đầu tư ban đầu. Giá trị hiện tại của dòng tiền được tính bằng cách sử dụng một lãi suất được xem là “lãi suất không rủi ro” hoặc “lãi suất yêu cầu”.
Cách tính NPV
Công thức tính NPV như sau:
NPV = Σ [CF_t / (1 + r)^t] – C0
Trong đó:
- CF_t là dòng tiền (cash flow) vào hoặc ra tại thời điểm t
- r là lãi suất không rủi ro hoặc lãi suất yêu cầu
- t là thời gian (thường được tính theo năm)
- C0 là khoản đầu tư ban đầu (tại thời điểm t = 0)
Bài tập tính NPV có lời giải
Giả sử bạn đang xem xét một dự án đầu tư mà bạn cần bỏ ra $5000 ngay bây giờ và dự án dự kiến sẽ mang lại $2000 mỗi năm trong 3 năm tới. Lãi suất không rủi ro (hoặc lãi suất yêu cầu) của bạn là 5%.
Đầu tiên, bạn cần xác định giá trị hiện tại của các dòng tiền tương lai. Điều này có thể được tính như sau:
- Dòng tiền năm thứ nhất: $2000 / (1 + 0.05)^1 = $1904.76
- Dòng tiền năm thứ hai: $2000 / (1 + 0.05)^2 = $1814.06
- Dòng tiền năm thứ ba: $2000 / (1 + 0.05)^3 = $1727.72
Tiếp theo, bạn cộng tất cả các giá trị hiện tại lại để tìm tổng giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai: $1904.76 + $1814.06 + $1727.72 = $5446.54
Cuối cùng, bạn trừ giá trị hiện tại của dòng tiền đầu tư ban đầu để tìm NPV: $5446.54 – $5000 = $446.54
Ý nghĩa chỉ số NPV
Nếu NPV >0: dự án hoặc khoản đầu tư đó được xem là có lợi nhuận, vì nó tạo ra giá trị lớn hơn số tiền đầu tư ban đầu. Nhà đầu tư nên lựa chọn những dự án có NPV > 0 để đầu tư
Nếu NPV < 0: dự án hoặc khoản đầu tư đó không tạo ra giá trị và không nên thực hiện.
Nếu NPV = 0: dự án hoặc khoản đầu tư đó chỉ đạt mức hoà vốn, nó chỉ trả lại số vốn đầu tư ban đầu của bạn sau khi đã điều chỉnh theo thời gian và lãi suất.
Cách phân tích NPV
Chỉ số NPV (Net Present Value) là một phương pháp trong phân tích tài chính được sử dụng để đánh giá và so sánh giá trị của các dự án hoặc các khoản đầu tư khác nhau. NPV giúp xác định xem một dự án đầu tư có tạo ra giá trị tài chính hay không và có đáng đầu tư hay không.
- Đánh giá giá trị của dự án: NPV tính toán giá trị hiện tại của tất cả dòng tiền dự kiến từ một dự án, sau đó trừ đi giá trị hiện tại của tổng số tiền đầu tư ban đầu. Nếu NPV lớn hơn 0, dự án đó tạo ra giá trị và nên được thực hiện. Nếu NPV nhỏ hơn 0, dự án không tạo ra giá trị và không nên thực hiện.
- So sánh các dự án đầu tư: NPV cung cấp một cách tiêu chuẩn để so sánh các dự án đầu tư khác nhau. Dự án có NPV cao hơn thường được ưu tiên.
- Xem xét rủi ro và lợi ích tài chính: NPV giúp nhà đầu tư cân nhắc giữa rủi ro và lợi ích tài chính của một dự án đầu tư. Một dự án với NPV cao hơn có thể chứa rủi ro cao hơn, nhưng cũng có tiềm năng sinh lợi nhuận cao hơn.
Khi đánh giá hiệu quả đầu tư, người ta thường kết hợp phân tích NPV và IRR. Tuy nhiên, nếu IRR và NPV cho ra kết quả đánh giá khác nhau (thường xảy ra khi các dự án có quy mô khác nhau hoặc dòng tiền không đều), các chuyên gia thường tin tưởng vào NPV hơn là IRR, vì NPV được xem là phản ánh chính xác hơn về giá trị tài chính của một dự án.
Trên đây, UBot đã hướng dẫn tổng quan về chỉ số NPV. Mong rằng bài viết hữu ích với công việc của bạn.
UBot – Hệ sinh thái tự động hoá toàn diện cho doanh nghiệp – cung cấp hơn 100+ robot ảo tự động hóa cho từng quy trình cụ thể của hơn 3000+ doanh nghiệp thuộc đa dạng các lĩnh vực với chi phí hợp lý. Nổi bật nhất trên thị trường là các giải pháp:
- UBot Invoice – Xử lý hoá đơn tự động hoá
- UBot ePayment – Hỗ trợ tự động tạo và duyệt đề nghị thanh toán theo từng cấp và từng bộ phận.
- UBot Matching – Giải pháp tự động đối chiếu chứng từ mua hàng
- UBot Statement – Giải pháp đối chiếu sao kê ngân hàng và hạch toán công nợ
Quý doanh nghiệp quan tâm xin mời tham khảo và nhận tư vấn bộ giải pháp tự động hóa cho doanh nghiệp tại đây:
TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.
Electronic Journal of Foreign Language Teaching 2007, Vol. 4, No. 2, pp. 257266 © Centre for Language Studies National University of Singapore. Exploring the Concept of Face in Vietnamese: Evidence From Its Collocational Abilities. ...
Mục tiêu: Nghiên cứu giá trị của một số thăm dò trên siêu âm trong tiên lượng tình trạng thai nhi ở sản phụ bịtiền sản giật và so sánh hiệu quả của các chỉ số Doppler trong thăm dò đánh giá tình trạng sức khoẻ của thai ở thaiphụ tiền sản giật.Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu tiến hành trên 153 sản phụ tiền sản giật được điều trịtại Khoa Phụ Sản - Bệnh viện Trường Đại Học Y Dược Huế từ tháng 12/2012 đến tháng 2/2016, nghiên cứu tiếncứu lâm sàng.Kết quả: Tìm được giá trị điểm cắt tiên lượng thai suy và IUGR của RI ĐMTC ở tuổi thai 34 -37 tuần là 0,6, giátrị điểm cắt 2,6 của tỷ số S/D ĐMTC ở tuổi thai 34 - 37 tuần trong tiên lượng thai suy với Se 100% và Sp là 60%.Giá trị điểm cắt RI ĐMR trong tiên lượng thai suy ở tuổi thai 34 – 37 tuần tại điểm cắt là 0,64 với Se là 90,9%, ở tuổithai >37 tuần là 0,75 với Se là 100%, điểm cắt RI ĐMR trong tiên lượng IUGR ở tuổi thai 34 -37 là 0,74 và ở tuổithai > 37 tuần ở điểm cắt 0,76.Kết luận: Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp ...
Vi bao là phương pháp hiệu quả giúp bảo quản các chất sinh học. Thông qua cơ chế bao gói của các polymer có nguồn gốc từ protein, polysaccharide, các hợp chất tự nhiên (polyphenol, carotenoid, …) cũng như vi sinh vật có lợi (nấm men, probiotic) giúp bảo vệ trong các điều kiện bất lợi của môi trường. Ứng dụng các hạt vi bao trong chế biến thực phẩm giúp sản phẩm kéo dài thời gian sử dụng, nâng cao khả năng kháng oxy hóa và cải thiện khả năng sống sót của probiotic.
Đặt vấn đề: Can thiệp sang thương tắc hoàn toàn mạn tính (THTMT) là thử thách lớn trong can thiệp động mạch vành (ĐMV) qua da với tỉ lệ thất bại thủ thuật cao hơn can thiệp các sang thương khác. Các nghiên cứu về kết quả can thiệp qua da sang thương THTMT tại Việt Nam không nhiều nên chúng tôi tiến hành nghiên cứu này nhằm có thêm dữ liệu về kết quả can thiệp sang thương THTMT ĐMV. Mục tiêu: Xác định tỉ lệ thành công, các yếu tố liên quan thất bại của thủ thuật can thiệp qua da sang thương THTMT ĐMV. Phương pháp: Nghiên cứu quan sát trên 194 bệnh nhân được can thiệp ĐMV qua da sang thương THTMT tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh, từ 04/2017 đến 06/2019. Kết quả: Bệnh nhân có tuổi trung bình là 67,3±11,3; với 73,7% nam cao so với nữ; 82,5% có tiền sử ghi nhận tăng huyết áp, 26,3% nhồi máu cơ tim cũ, can thiệp ĐMV qua da trước đây (26,3%), đái tháo đường (29,9%), bệnh thận mạn (9,8%) và 77,4% bệnh nhân nhập viện vì hội chứng vành cấp. Điểm SYNTAX I trung bình là 21,7±7,2. Tỉ ...
Malpera “Amida Kurd” (Swêd) bi Ezîz ê Cewo Mamoyan ra. Yên êzdî û êzdîtî. Li ser rêya hevhatin û yekîtîyê. Gotûbêj. Weşanên “Amida Kurd”, s. 2022. Ev berevoka gotûbêjên malpera “Amida Kurd” bi lêgerîner, nivîskar û rojnamegerê kurd Ezîz ê Cewo ra li ser mijara wan pirsgirêkan e, yên ku li ser rêya hevhatin û yekîtîya civaka netewî-ayînî ya kurdên êzdî dibin asteng. Mamosta Ezîz ê Cewo di nava goveka van gotûbêjan da bingehên wan pêvajoyên dîrokî ravedike, yên ku bûne sedemên bûyerên bobelatî û rojên reş û giran di jîyana êzdîyan da. Wisa jî pêvajoyên îroyîn û rê û rêbazên lêgerandin û berterefkirina wan pirsgirêkan tên govtûgokirin, ên ku hê jî di nava jîyana êzdîyan da rû didin… Ev weşana ji bo govekek a berfireh a xwendevanan hatye armanckirin.