Trí tuệ nhân tạo là gì? AI hoạt động như thế nào? Show Trí tuệ nhân tạo là gì?Trí tuệ nhân tạo (tiếng Anh: Artificial Intelligence, viết tắt AI) là sự mô phỏng các quá trình thông minh của con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các ứng dụng cụ thể của AI bao gồm hệ thống chuyên gia, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác máy. Trí tuệ nhân tạo (trí thông minh nhân tạo) là một nhánh rộng lớn của khoa học máy tính liên quan đến việc xây dựng các máy thông minh có khả năng thực hiện các tác vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Thuật ngữ Artificial Intelligence (AI) do John McCarthy đặt ra vào năm 1955 tại Đại học Dartmouth (Hanover, New Hampshire, Hoa Kỳ). Ví dụ về trí tuệ nhân tạo
AI hoạt động như thế nào?Trí tuệ nhân tạo sử dụng máy học để bắt chước trí thông minh của con người. Máy tính phải học cách phản ứng với một số hành động nhất định, vì vậy nó sử dụng các thuật toán và dữ liệu lịch sử để tạo ra một thứ gọi là mô hình xu hướng. Sau đó, các mô hình xu hướng sẽ bắt đầu đưa ra các dự đoán (như cho điểm khách hàng tiềm năng hoặc một cái gì đó). Các ứng dụng của AI là gì?Các công ty trong lĩnh vực giáo dục, tài chính, bảo hiểm và truyền thông đều đang nỗ lực tìm cách tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo để thu được lợi ích tối đa. Dưới đây là các ví dụ về cách AI được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Chăm sóc sức khỏeAI lấy một lượng lớn dữ liệu, phân tích và sau đó đổi mới các giải pháp để chống lại và chữa bệnh. AI cải thiện khả năng dự đoán và độ tin cậy với sự an toàn của bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế các chuyên gia y tế, nhưng nó giúp họ làm việc hiệu quả và năng suất hơn. Tài chínhGiờ đây, phần mềm được hỗ trợ bởi AI đưa ra quyết định cho vay bằng cách phân tích dữ liệu của người đi vay một cách tinh vi thay vì chỉ thực hiện kiểm tra lý lịch và điểm tín dụng. Một ví dụ quan trọng khác là AI đã thay thế việc ra quyết định của con người ở một cấp độ tuyệt vời trong thị trường chứng khoán. Mọi người gửi đơn đặt hàng và máy móc khớp chúng mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Bảo vệPhát hiện gian lận là một ứng dụng tuyệt vời của AI và đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo vệ quốc gia. Trong các tổ chức lớn, con người khó có thể nhanh chóng phát hiện các hoạt động gian lận, nhưng AI có thể nhận ra những bất thường trước khi chúng chạm mức nguy hiểm. Vận tảiAI đang tạo ra những đổi mới lớn trong lĩnh vực giao thông vận tải. Xe tự hành sử dụng các tính năng hiện đại, bao gồm hệ thống phanh và chuyển làn đường sử dụng cảm biến và camera để tránh va chạm cũng như thích ứng với môi trường mới bằng cách sử dụng bản đồ. Cuộc sống hàng ngàyBên cạnh nhiều ứng dụng của AI, nó cũng được sử dụng để cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta. AI hiện có thể phát triển các công thức nấu ăn dựa trên các mặt hàng có sẵn và thậm chí tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. Công cụ đề xuất được tạo cho YouTube và Netflix được hỗ trợ bởi AI để đưa ra đề xuất khi tìm kiếm chương trình tiếp theo để xem. Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào? Bốn loại trí tuệ nhân tạoReactive Machines [Máy phản ứng]Một cỗ máy phản ứng tuân theo những nguyên tắc cơ bản nhất của AI và như tên gọi của nó, chỉ có khả năng sử dụng trí thông minh của nó để nhận thức và phản ứng với thế giới trước mặt nó. Máy phản ứng không thể lưu trữ bộ nhớ và kết quả là không thể dựa vào những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra quyết định trong thời gian thực. Nhận thức thế giới một cách trực tiếp có nghĩa là các máy phản ứng được thiết kế để chỉ hoàn thành một số nhiệm vụ chuyên biệt hạn chế. Tuy nhiên, việc cố ý thu hẹp thế giới quan của máy phản ứng không phải là bất kỳ biện pháp cắt giảm chi phí nào và thay vào đó có nghĩa là loại AI này sẽ đáng tin cậy và đáng tin cậy hơn – nó sẽ phản ứng theo cùng một cách với những kích thích giống nhau vào mọi thời điểm. Một ví dụ nổi tiếng về máy phản ứng là Deep Blue, được IBM thiết kế vào những năm 1990 như một siêu máy tính chơi cờ vua và đã đánh bại đại kiện tướng quốc tế Gary Kasparov trong một trò chơi. Deep Blue chỉ có khả năng xác định các quân cờ trên bàn cờ vua và biết cách di chuyển của mỗi quân dựa trên các quy tắc của cờ vua, nhận biết vị trí hiện tại của mỗi quân và xác định nước đi hợp lý nhất tại thời điểm đó. Máy tính không theo đuổi các bước đi tiềm năng trong tương lai của đối thủ hoặc cố gắng đặt các quân cờ của mình vào vị trí tốt hơn. Mỗi lượt được xem như thực tế của riêng nó, tách biệt với bất kỳ chuyển động nào khác đã được thực hiện trước đó. Một ví dụ khác về máy phản ứng chơi trò chơi là AlphaGo của Google. AlphaGo cũng không có khả năng đánh giá các nước đi trong tương lai nhưng dựa vào mạng lưới thần kinh của riêng mình để đánh giá các diễn biến của trò chơi hiện tại, giúp nó có lợi thế hơn Deep Blue trong một trò chơi phức tạp hơn. AlphaGo cũng đã vượt qua các đối thủ đẳng cấp thế giới của trò chơi, đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol vào năm 2016. Mặc dù bị giới hạn về phạm vi và không dễ thay đổi, trí tuệ nhân tạo máy phản ứng có thể đạt được mức độ phức tạp và mang lại độ tin cậy khi được tạo ra để hoàn thành các nhiệm vụ có thể lặp lại. Limited Memory [Bộ nhớ hạn chế]Trí tuệ nhân tạo có bộ nhớ hạn chế có khả năng lưu trữ dữ liệu và dự đoán trước đó khi thu thập thông tin và cân nhắc các quyết định tiềm năng – về cơ bản là nhìn vào quá khứ để tìm manh mối về những gì có thể xảy ra tiếp theo. Trí tuệ nhân tạo có bộ nhớ hạn chế phức tạp hơn và thể hiện nhiều khả năng hơn so với các máy phản ứng. Trí nhớ giới hạn AI được tạo ra khi một nhóm liên tục đào tạo mô hình về cách phân tích và sử dụng dữ liệu mới hoặc môi trường AI được xây dựng để các mô hình có thể được đào tạo và đổi mới tự động. Khi sử dụng bộ nhớ giới hạn AI trong học máy, phải tuân theo sáu bước: Phải tạo dữ liệu đào tạo, phải tạo mô hình học máy, mô hình phải có khả năng đưa ra dự đoán, mô hình phải có khả năng nhận được phản hồi của con người hoặc môi trường, rằng phản hồi phải được lưu trữ dưới dạng dữ liệu và các bước này phải được nhắc lại như một chu kỳ. Có ba mô hình học máy chính sử dụng trí tuệ nhân tạo có bộ nhớ hạn chế: Học tập củng cố, học cách đưa ra dự đoán tốt hơn thông qua việc thử-và-sai lặp đi lặp lại.Bộ nhớ Ngắn hạn Dài hạn (LSTM), sử dụng dữ liệu trong quá khứ để giúp dự đoán mục tiếp theo trong một trình tự. Các LTSM xem thông tin gần đây hơn là quan trọng nhất khi đưa ra dự đoán và dữ liệu chiết khấu từ xa hơn trong quá khứ, mặc dù vẫn sử dụng nó để đưa ra kết luận Mạng đối thủ tạo ra tiến hóa (E-GAN), phát triển theo thời gian, phát triển để khám phá các con đường được sửa đổi một chút dựa trên kinh nghiệm trước đó với mỗi quyết định mới. Mô hình này không ngừng theo đuổi con đường tốt hơn và sử dụng các mô phỏng và thống kê, hoặc cơ hội, để dự đoán kết quả trong suốt chu kỳ đột biến tiến hóa của nó. Định nghĩa trí tuệ nhân tạo: (AI: Artificial Intelligence) có thể được định nghĩa như một ngành của khoa học máy tính liên quan đến việc tự động hóa các hành vi thông minh. AI là một bộ phận của khoa học máy tính và do đó nó phải được đặt trên những nguyên lý lý thuyết vững chắc, có khả năng ứng dụng được của lĩnh vực này. Với tốc độ đột phá “kinh hoàng”, Cách mạng 4.0 đã đưa thương mại điện tử đang trở thành một phần không thể thiếu của nền kinh tế toàn cầu. Theo số liệu thống kê, tổng các giao dịch mua bán trực tuyến những sản phẩm như trang phục, giày dép và túi xách trong năm 2015 có giá trị lên đến 51,5 tỷ USD. Trong đó, doanh số bán quần áo tăng 19%, nhờ vào sự phổ biến của các thiết bị di động và những phương án giao hàng hợp lý. Đằng sau những con số ấn tượng này là sự đóng góp của những tiến bộ vượt bậc về công nghệ, mà điển hình là trí tuệ nhân tạo (AI). Với những sáng tạo mang tính đột phá, AI đang len lỏi vào từng ngõ ngách của thương mại điện tử, giúp hoạt động mua và bán hàng hóa của con người trở nên dễ dàng và thuận lợi hơn. Giờ đây, thay vì phải xếp hàng nhiều giờ trong các khu trung tâm thương mại hay các khu chợ, người tiêu dùng có thể chọn mua sản phẩm mà mình mong muốn một cách thông minh và tiện lợi hơn ngay tại nhà với chỉ một cú click chuột. Nếu như trước đây việc phải xử lý những khối dữ liệu khổng lồ đã khiến nhiều nhà khoa học chùn bước thì hiện nay AI đang cho phép họ tạo ra những đột phá, thông qua một thuật ngữ có tên gọi deep learning (học sâu). Đây là một phạm trù tập trung giải quyết các vấn đề liên quan đến mạng thần kinh nhân tạo nhằm nâng cấp các công nghệ như nhận diện giọng nói, đồ vật, tầm nhìn máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những ví dụ tiêu biểu của deep learning có thể kể đến là khả năng tự nhận diện khuôn mặt và sự vật được đăng tải lên Facebook mỗi ngày hay khả năng nhận diện giọng nói của các trợ lý ảo Google Now và Siri. Ưu điểm của việc dùng trí tuệ nhân tạo là mọi thứ đều hoạt động bằng máy tính và kết quả được trả về rất nhanh chứ không cần dựa trên yếu tố con người Nếu như cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên sử dụng năng lượng nước và hơi nước để cơ giới hóa sản xuất, cuộc cách mạng lần 2 diễn ra nhờ ứng dụng điện năng để sản xuất hàng loạt, cuộc cách mạng lần 3 sử dụng điện tử và công nghệ thông tin để tự động hóa sản xuất. Thì bây giờ cuộc Cách mạng công nghiệp thứ tư kết hợp các công nghệ lại với nhau thành các tiến bộ mới như trí tuệ nhân tạo, đã và đang làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học. Với trí tuệ nhân tạo, ở cuộc cách mạng 4.0, dù là việc chân tay hay trí óc, rất nhiều nghề nghiệp sẽ bị thay thế dần bởi công nghệ mới. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo sẽ không thể thay thế con người mà chỉ hỗ trợ họ làm việc hiệu quả hơn, đưa ra những quyết định đúng đắn hơn. Như vậy trong thời điểm hiện nay, phát triển trí tuệ nhân tạo được các chuyên gia công nghệ đánh giá là cơ hội cho các nước. Phía trước vẫn còn là một con đường dài và chúng ta hiện mới đang chỉ ở trong giai đoạn đầu của công nghệ này Với làn sóng của cách mạng công nghiệp 4.0, công nghệ phát triển nhanh và robot xuất hiện nhiều trong các nhà máy khiến nhiều người tự hỏi về viễn cảnh máy móc thay thế hoàn toàn con người. Ở góc nhìn lạc quan, các chuyên gia cho hay tương lai trên không đáng sợ, vì thế giới khi đó sẽ tốt đẹp hơn, hiệu quả hơn, con người được giải phóng để theo đuổi những công việc sáng tạo, thú vị hơn. Movan là công ty chuyên giải pháp phần mềm công nghệ liên quan đến vận hành và tự động hóa quy trình nghiệp vụ cho doanh nghiệp. Hãy liên lạc đến chúng tôi để được tư vấn miễn phí! Chủ đề liên quan:Các ngành công nghiệp công nghệ cao đang dành nhiều nguồn lực vào lĩnh vực Internet of Things(IoT). Các công ty công nghệ cùng với cộng đồng mã nguồn mở cũng hợp tác với nhau để phát triển hệ điều hành dành cho dòng thiết bị này. Tuy nhiên, trên thực tế, một hệ điều hành Read MoreBài viết này Movan sẽ nói tóm gọn về lịch sử hình thành và phát triển của API. API (Application Programming Interface – tạm dịch: giao diện lập trình ứng dụng) là một giao diện mà một hệ thống máy tính hay ứng dụng cung cấp để cho phép các yêu cầu dịch vụ có Read MoreChia sẻ bộ Tài liệu CEO 4.0 – Tải về Bộ Tài Liệu Quản trị doanh nghiệp từ A – Z Thời đại công nghệ 4.0 bùng nổ khiến các doanh nghiệp cùng nhau chạy đua để trở nên chuyên nghiệp hơn trong mắt khách hàng. Các khóa học về CEO và Nhà Quản Lý được Read More |
