3 phương pháp được sử dụng trong phương pháp tiếp cận định tính là gì?

Nghiên cứu định tính liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu phi số (e. g. , văn bản, video hoặc âm thanh) để hiểu các khái niệm, ý kiến ​​hoặc trải nghiệm. Nó có thể được sử dụng để thu thập những hiểu biết sâu sắc về một vấn đề hoặc tạo ra những ý tưởng mới cho nghiên cứu

Nghiên cứu định tính ngược lại với nghiên cứu định lượng, bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu số để phân tích thống kê

Nghiên cứu định tính thường được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội và nhân văn, trong các chuyên ngành như nhân học, xã hội học, giáo dục, khoa học sức khỏe, lịch sử, v.v.

Ví dụ câu hỏi nghiên cứu định tính

• Phương tiện truyền thông xã hội định hình hình ảnh cơ thể ở thanh thiếu niên như thế nào?
• Làm thế nào để trẻ em và người lớn hiểu việc ăn uống lành mạnh ở Vương quốc Anh?
• Những yếu tố nào ảnh hưởng đến việc giữ chân nhân viên trong một tổ chức lớn?
• Sự lo lắng được trải nghiệm trên khắp thế giới như thế nào?
• Làm thế nào giáo viên có thể tích hợp các vấn đề xã hội vào chương trình giảng dạy khoa học?

Mục lục

1. Các phương pháp nghiên cứu định tính
2. Phương pháp nghiên cứu định tính
3. phân tích dữ liệu định tính
4. Ưu điểm của nghiên cứu định tính
5. Nhược điểm của nghiên cứu định tính
6. Các câu hỏi thường gặp về nghiên cứu định tính

Các phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính được sử dụng để hiểu cách mọi người trải nghiệm thế giới. Mặc dù có nhiều cách tiếp cận nghiên cứu định tính, nhưng chúng có xu hướng linh hoạt và tập trung vào việc giữ lại ý nghĩa phong phú khi diễn giải dữ liệu

Các cách tiếp cận phổ biến bao gồm lý thuyết nền tảng, dân tộc học, nghiên cứu hành động, nghiên cứu hiện tượng học và nghiên cứu tường thuật. Họ chia sẻ một số điểm tương đồng, nhưng nhấn mạnh các mục tiêu và quan điểm khác nhau

Các phương pháp nghiên cứu định tính Phương pháp tiếp cận Nó liên quan đến cái gì? Lý thuyết nền tảng Các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu phong phú về một chủ đề quan tâm và phát triển các lý thuyết theo cách quy nạp. Dân tộc học Các nhà nghiên cứu hòa mình vào các nhóm hoặc tổ chức để hiểu văn hóa của họ. Nghiên cứu hành động Các nhà nghiên cứu và người tham gia hợp tác liên kết lý thuyết với thực tiễn để thúc đẩy thay đổi xã hội. Nghiên cứu hiện tượng học Các nhà nghiên cứu điều tra một hiện tượng hoặc sự kiện bằng cách mô tả và giải thích kinh nghiệm sống của những người tham gia. Nghiên cứu tường thuật Các nhà nghiên cứu kiểm tra cách các câu chuyện được kể để hiểu cách người tham gia cảm nhận và hiểu được trải nghiệm của họ

Lưu ý rằng nghiên cứu định tính có nguy cơ dẫn đến một số thành kiến ​​nghiên cứu nhất định bao gồm hiệu ứng Hawthorne, thành kiến ​​của người quan sát, thành kiến ​​nhớ lại và thành kiến ​​mong muốn xã hội. Mặc dù không phải lúc nào cũng có thể tránh được hoàn toàn, nhưng nhận thức về những thành kiến ​​tiềm ẩn khi bạn thu thập và phân tích dữ liệu của mình có thể ngăn chúng ảnh hưởng quá nhiều đến công việc của bạn

Phương pháp nghiên cứu định tính

Mỗi phương pháp nghiên cứu liên quan đến việc sử dụng một hoặc nhiều phương pháp thu thập dữ liệu. Đây là một số phương pháp định lượng phổ biến nhất

• quan sát. ghi lại những gì bạn đã thấy, nghe hoặc gặp phải trong các ghi chú chi tiết tại hiện trường
• phỏng vấn. cá nhân đặt câu hỏi cho mọi người trong các cuộc trò chuyện trực tiếp
• nhóm tập trung. đặt câu hỏi và tạo ra cuộc thảo luận giữa một nhóm người
• khảo sát. phát phiếu điều tra với các câu hỏi mở
• Nghiên cứu thứ cấp. thu thập dữ liệu hiện có dưới dạng văn bản, hình ảnh, bản ghi âm thanh hoặc video, v.v.

Ví dụ nghiên cứu Để nghiên cứu văn hóa của một công ty công nghệ lớn, bạn quyết định thực hiện phương pháp dân tộc học. Bạn làm việc tại công ty trong vài tháng và sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để thu thập dữ liệu

• Bạn ghi chú thực địa bằng các quan sát và suy ngẫm về trải nghiệm của bản thân về văn hóa công ty
• Bạn phân phối các cuộc khảo sát mở cho nhân viên ở tất cả các văn phòng của công ty qua email để tìm hiểu xem văn hóa có khác nhau giữa các địa điểm hay không
• Bạn thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu với nhân viên trong văn phòng của mình để tìm hiểu chi tiết hơn về kinh nghiệm và quan điểm của họ

Các nhà nghiên cứu định tính thường tự coi mình là “công cụ” trong nghiên cứu vì mọi quan sát, diễn giải và phân tích đều được chắt lọc qua lăng kính cá nhân của họ.

Vì lý do này, khi viết phương pháp nghiên cứu định tính, điều quan trọng là phải suy nghĩ về cách tiếp cận của bạn và giải thích cặn kẽ các lựa chọn bạn đã thực hiện khi thu thập và phân tích dữ liệu

Ngăn chặn đạo văn, chạy kiểm tra miễn phí

Thử miễn phí

phân tích dữ liệu định tính

Dữ liệu định tính có thể ở dạng văn bản, ảnh, video và âm thanh. Ví dụ: bạn có thể đang làm việc với bảng điểm cuộc phỏng vấn, câu trả lời khảo sát, ghi chú thực địa hoặc bản ghi từ cài đặt tự nhiên

Hầu hết các loại phân tích dữ liệu định tính đều có năm bước giống nhau

1. Chuẩn bị và tổ chức dữ liệu của bạn. Điều này có thể có nghĩa là ghi lại các cuộc phỏng vấn hoặc đánh máy các ghi chú hiện trường
2. Xem xét và khám phá dữ liệu của bạn. Kiểm tra dữ liệu để tìm các mẫu hoặc ý tưởng lặp đi lặp lại xuất hiện
3. Xây dựng hệ thống mã hóa dữ liệu. Dựa trên những ý tưởng ban đầu của bạn, hãy thiết lập một bộ mã mà bạn có thể áp dụng để phân loại dữ liệu của mình
4. Gán mã cho dữ liệu. Ví dụ: trong phân tích khảo sát định tính, điều này có thể có nghĩa là xem qua từng câu trả lời của người tham gia và gắn thẻ chúng bằng mã trong bảng tính. Khi xem qua dữ liệu của mình, bạn có thể tạo mã mới để thêm vào hệ thống của mình nếu cần
5. Xác định các chủ đề định kỳ. Liên kết các mã với nhau thành các chủ đề bao quát, gắn kết

Có một số cách tiếp cận cụ thể để phân tích dữ liệu định tính. Mặc dù các phương pháp này chia sẻ các quy trình tương tự, nhưng chúng nhấn mạnh các khái niệm khác nhau

Phân tích dữ liệu định tính Cách tiếp cận Khi nào nên sử dụng Ví dụ Phân tích nội dung Để mô tả và phân loại các từ, cụm từ và ý tưởng phổ biến trong dữ liệu định tính. Một nhà nghiên cứu thị trường có thể thực hiện phân tích nội dung để tìm ra loại ngôn ngữ nào được sử dụng trong các mô tả về ứng dụng trị liệu. Phân tích theo chủ đề Để xác định và giải thích các mẫu và chủ đề trong dữ liệu định tính. Một nhà tâm lý học có thể áp dụng phân tích theo chủ đề cho các blog du lịch để khám phá cách du lịch hình thành bản sắc cá nhân. Phân tích văn bản Để kiểm tra nội dung, cấu trúc và thiết kế của văn bản. Một nhà nghiên cứu truyền thông có thể sử dụng phân tích văn bản để hiểu mức độ đưa tin của những người nổi tiếng đã thay đổi như thế nào trong thập kỷ qua. Phân tích diễn ngôn Để nghiên cứu giao tiếp và cách ngôn ngữ được sử dụng để đạt được hiệu quả trong các ngữ cảnh cụ thể. Một nhà khoa học chính trị có thể sử dụng phân tích diễn ngôn để nghiên cứu cách các chính trị gia tạo niềm tin trong các chiến dịch bầu cử

Ưu điểm của nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính thường cố gắng bảo vệ tiếng nói và quan điểm của những người tham gia và có thể được điều chỉnh khi nảy sinh các câu hỏi nghiên cứu mới. Nghiên cứu định tính là tốt cho

• Uyển chuyển

Quá trình thu thập và phân tích dữ liệu có thể được điều chỉnh khi các ý tưởng hoặc mẫu mới xuất hiện. Chúng không được quyết định một cách cứng nhắc từ trước

• Cài đặt tự nhiên

Thu thập dữ liệu xảy ra trong bối cảnh thế giới thực hoặc theo cách tự nhiên

• thông tin chi tiết có ý nghĩa

Mô tả chi tiết về trải nghiệm, cảm xúc và nhận thức của mọi người có thể được sử dụng trong thiết kế, thử nghiệm hoặc cải thiện hệ thống hoặc sản phẩm

• Tạo ra những ý tưởng mới

Các câu trả lời mở có nghĩa là các nhà nghiên cứu có thể phát hiện ra các vấn đề hoặc cơ hội mới mà họ sẽ không nghĩ đến nếu không có

Nhược điểm của nghiên cứu định tính

Các nhà nghiên cứu phải xem xét các giới hạn thực tế và lý thuyết trong việc phân tích và giải thích dữ liệu của họ. Nghiên cứu định tính gặp khó khăn

• không đáng tin cậy

Bối cảnh trong thế giới thực thường làm cho nghiên cứu định tính không đáng tin cậy do các yếu tố không được kiểm soát ảnh hưởng đến dữ liệu

• chủ quan

Do vai trò chính của nhà nghiên cứu trong việc phân tích và giải thích dữ liệu, nghiên cứu định tính không thể được nhân rộng. Nhà nghiên cứu quyết định điều gì là quan trọng và điều gì không liên quan trong quá trình phân tích dữ liệu, vì vậy việc diễn giải cùng một dữ liệu có thể khác nhau rất nhiều

• Khả năng khái quát hạn chế

Các mẫu nhỏ thường được sử dụng để thu thập dữ liệu chi tiết về các ngữ cảnh cụ thể. Mặc dù có các quy trình phân tích nghiêm ngặt, rất khó để đưa ra kết luận có thể khái quát hóa vì dữ liệu có thể bị sai lệch và không đại diện cho toàn bộ dân số

• sử dụng nhiều lao động

Mặc dù phần mềm có thể được sử dụng để quản lý và ghi lại một lượng lớn văn bản, nhưng việc phân tích dữ liệu thường phải được kiểm tra hoặc thực hiện thủ công

Các câu hỏi thường gặp về nghiên cứu định tính

Sự khác biệt giữa các phương pháp định lượng và định tính là gì?

Nghiên cứu định lượng liên quan đến các con số và số liệu thống kê, trong khi nghiên cứu định tính liên quan đến các từ và ý nghĩa

Các phương pháp định lượng cho phép bạn đo lường một cách có hệ thống các biến số và kiểm tra các giả thuyết. Phương pháp định tính cho phép bạn khám phá các khái niệm và trải nghiệm chi tiết hơn

Các phương pháp nghiên cứu định tính chính là gì?

Có năm cách tiếp cận phổ biến đối với nghiên cứu định tính

• Lý thuyết có căn cứ liên quan đến việc thu thập dữ liệu để phát triển các lý thuyết mới
• Dân tộc học liên quan đến việc hòa mình vào một nhóm hoặc tổ chức để hiểu văn hóa của nó
• Nghiên cứu tường thuật liên quan đến việc giải thích các câu chuyện để hiểu cách mọi người cảm nhận về trải nghiệm và nhận thức của họ
• Nghiên cứu hiện tượng học liên quan đến việc điều tra các hiện tượng thông qua kinh nghiệm sống của mọi người
• Nghiên cứu hành động liên kết lý thuyết và thực hành trong một số chu kỳ để thúc đẩy những thay đổi đổi mới

Thu thập dữ liệu là gì?

Thu thập dữ liệu là quá trình có hệ thống mà theo đó các quan sát hoặc phép đo được thu thập trong nghiên cứu. Nó được sử dụng trong nhiều bối cảnh khác nhau bởi các học giả, chính phủ, doanh nghiệp và các tổ chức khác

Làm thế nào để bạn phân tích dữ liệu định tính?

Có nhiều cách tiếp cận khác nhau để phân tích dữ liệu định tính, nhưng tất cả đều có chung năm bước

1. Chuẩn bị và tổ chức dữ liệu của bạn
2. Xem xét và khám phá dữ liệu của bạn
3. Xây dựng hệ thống mã hóa dữ liệu
4. Gán mã cho dữ liệu
5. Xác định các chủ đề định kỳ

Các chi tiết cụ thể của từng bước phụ thuộc vào trọng tâm của phân tích. Một số cách tiếp cận phổ biến bao gồm phân tích văn bản, phân tích chủ đề và phân tích diễn ngôn

Trích dẫn bài viết Scribbr này

Nếu bạn muốn trích dẫn nguồn này, bạn có thể sao chép và dán trích dẫn hoặc nhấp vào nút “Trích dẫn bài viết Scribbr này” để tự động thêm trích dẫn vào Trình tạo trích dẫn miễn phí của chúng tôi

Bhandari, P. (2022, ngày 24 tháng 11). Nghiên cứu định tính là gì?. Phương pháp và ví dụ. người viết thư. Truy cập ngày 2 tháng 12 năm 2022, từ https. //www. người viết thư. com/phương pháp/nghiên cứu định tính/

3 phương pháp nghiên cứu định tính là gì?

Nghiên cứu định tính là một lĩnh vực điều tra xuyên suốt các nguyên tắc và chủ đề. Có ba cách tiếp cận chính trong nghiên cứu định tính. dân tộc học (rút ra từ nhân chủng học); . .

Có phải 3 phương pháp phổ biến được sử dụng để thu thập dữ liệu định tính?

Các phương pháp được đề cập trong blog – phỏng vấn, khảo sát, thảo luận nhóm và quan sát là những phương pháp thu thập dữ liệu định tính được sử dụng phổ biến và rộng rãi nhất. Mặc dù có một vài phương pháp thu thập dữ liệu khác, chẳng hạn như nghiên cứu theo chiều dọc, sửa đổi tài liệu, v.v. , chúng hiếm khi được sử dụng.